Quais são as vantagens do Método Correlational

? Teoria Correlação define o estampados ocorrência de quaisquer duas variáveis. Apesar de ser matemático na teoria, a prática é universalmente aplicável . Pesquisadores podem literalmente se concentrar em qualquer coisa de peso e altura para a possível relação de traços familiares herdados geneticamente . O exame dos padrões que ocorrem organicamente alivia praticantes de correlação de um experimento científico entupido , proporcionando um resultado numericamente preciso. Embora o método de correlação não estabelece uma relação causal, ela sugere possíveis vias de maior exame clínico de variáveis que não podem de outra maneira ser testados. Padrões de Ocorrência

Correlação usa evidência estatística para identificar relacionamentos. As duas variáveis podem ser muito diferentes umas das outras . No entanto , a correlação ignora essas diferenças e destaca as ocorrências semelhantes entre eles. De acordo com a Universidade de York , o estudo biométrico de herança foi muito influenciado pela análise de correlação . Desta forma , os pesquisadores poderiam associar os traços de personalidade que podem abranger gerações de uma família . A American Medical Association relatou em 2006 que quando os pacientes do sexo feminino com depressão tornar-se livre de sintomas , seus filhos têm menos probabilidade de serem diagnosticados com depressão. Pesquisadores teria correlacionou a incidência de depressão em ambos mãe e filho , a fim de , eventualmente, chegar a essa conclusão .
Grau de relacionamento

análise de correlação conclui com um coeficiente de matemática entre 1,00 e -1,00 . O " plus" significa o aumento na ocorrência de duas variáveis , a "menos " significa um aumento de uma variável , com uma diminuição no outro . Qualquer número entre esses extremos polares representa o grau de relação entre as duas variáveis. Correlação produz uma estatística objetivo de representar um relacionamento. Mesmo uma correlação 0,00 indica que não há grau de parentesco . Essa é a precisão da correlação.
Direção de Relacionamento

Praticantes de correlação pode não só identificar uma relação estatística entre duas variáveis , mas também estabelecer uma relação inversa . O aumento de uma variável pode causar uma diminuição na outra . Isto é chamado de correlação negativa . Zero correlação é quando a ocorrência de uma variável não tem influência sobre a segunda variável . Por exemplo, um adolescente que cresce com uma "perna oca " come como um cavalo, mas nunca ganha uma libra : a correlação negativa entre a ingestão de calorias e ganho de peso. Os pesquisadores geralmente encontrada uma correlação positiva para sugerir que pessoas mais altas tendem a ser mais pesado.
Eticamente amigável

correlação estatística é baseada , portanto, ele pode examinar relacionamentos sem a necessidade de experimentos antiéticos em fim de obter provas . O exemplo a depressão se encaixa . Pela correlação , os pesquisadores podem poupar uma criança a tristeza de experimentos com depressão para fins de análise . Desta forma , a correlação é observador . Não procura isolar variáveis dentro de metodologia científica . Qualquer experiência que , por definição, pôr em perigo as duas variáveis paciente está clinicamente desnecessários com correlação.