Como Calcular Tamanho de Amostra Estatisticamente Significativo

Significância estatística é usada para determinar se as estatísticas são confiáveis e se as diferenças encontradas sempre serão encontradas. O tipo mais comum de significância estatística é a estatística t e o valor-p. Diferenças muito pequenas podem ser significativas quando o tamanho da amostra é grande. Quando o tamanho da amostra é pequeno, diferenças muito maiores são necessárias para alcançar significância estatística. Para determinar quantas medições são necessárias para encontrar significância estatística, o tamanho da amostra pode ser estimado antes que o estudo ocorra.

Materiais Necessários

• Desvio padrão
• Diferença máxima aceitável (nível alfa)
• Nível de confiança
• Calculadora ou programa de estatística

Instruções

1. Determine o nível alfa a ser usado. Isso se refere à quantidade de erro que é aceitável na análise estatística. Normalmente um nível alfa de 0,05 é usado, embora este nível possa ser diferente. Quanto maior o nível, mais erro existe no cálculo.
2. Estime a média média que você quer do estudo. Muitas vezes esta média estimada é de pesquisas feitas anteriormente. Alternativamente pode ser calculada de uma pequena pesquisa teste ou pesquisa em um pequeno grupo de amostra.
3. Insira os valores nesta equação:

   n = t² × p(1-p) / m²

   t é o nível de confiança, normalmente 95% (valor padrão de 1,96). p é a média estimada, e m é a margem de erro ou nível alfa. n será o tamanho de amostra calculado.