Como interpretar barras de erro

barras de erro são frequentemente incluídos nos gráficos para transmitir confiança nos dados interpretados . Quando os dados são compilados , em média , por si só não é tão significativo, porque você não sabe o quanto pode haver variação nas medidas previstas. Suponha que você tenha dois pontos de dados que eram 10 e 10.000; a média seria de 5.005 , mas isso é uma longa distância a partir de qualquer medida. As barras de erro oferecem uma interpretação gráfica conveniente de onde iria aparecer a maioria das medições , normalmente de 95 por cento deles . Instruções
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Olhe para as barras de erro , que são medidas menores e localizados acima e abaixo do topo de uma barra de medição ou de linha. A medida principal é , em média , com as barras de erro representam alguma porcentagem de medições que são esperados para aparecer dentro desse intervalo. Normalmente, esse intervalo é de 95 por cento , embora alguns pesquisadores podem usar 90 ou 99 por cento.
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Compare as medições posteriores para ver se eles caem dentro desse intervalo. Como sugerido , 95 por cento, ou seja qual for o percentual escolhido , caem dentro desta faixa.
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Desenhe uma linha horizontal através do gráfico de barra de erro de cada média. Se os intervalos se sobrepõem , então as diferenças nas médias são consideradas insignificantes ; isto é , não existe qualquer diferença estatisticamente mensurável entre as duas médias . Se as faixas de barras de erro não se sobrepõem , então as médias são consideradas significativamente diferentes , ou seja, não há dados experimentais suficientes para sugerir os valores diferem mais do que seria esperado pelo acaso.