Aproveitando a Ciência de Dados Clínicos: 10 Tipos Principais de Dados Numéricos para o Avanço Médico

Dados numéricos estruturados alimentam geração de evidências, modelagem preditiva e medicina de precisão.

10 Categorias Fundamentais de Dados

1. Demografia: Idade, sexo, raça/etnia, CEP (proxy de SDOH).
2. Sinais Vitais em Série Temporal: PA, FC, FR, Temp, SpO₂, peso — longitudinal.
3. Resultados Laboratoriais: Hemograma, CMP, coagulação, biomarcadores, genômica — com faixas de referência, carimbos de data/hora.
4. Exposição a Medicamentos: Droga, dose, via, frequência, início/término, adesão (PDC).
5. Códigos de Procedimento e Dispositivo: CPT, ICD-10-PCS, UDI para implantes.
6. Códigos de Diagnóstico: ICD-10-CM, SNOMED-CT, listas de problemas, hierarquia.
7. Métricas de Utilização: PM, reinternação, visitas ao ED, dias de UTI, custo/carga.
8. Resultados Relatados pelo Paciente (PROs): PROMIS, PHQ-9, EQ-5D, scores específicos de doença.
9. Eventos Adversos / Sinais de Segurança: Grau de AE (CTCAE), erros de medicação, eventos de dispositivo.
10. Dados Genômicos / Moleculares: Variantes (VCF), expressão, proteômica, microbioma — vinculados ao clínico.

Aplicações Analíticas

• Estratificação de risco (reinternação, mortalidade, sepse).
• Heterogeneidade do efeito do tratamento (emulação de RCT, ensaio alvo).
• Fenotipagem (clusterização não supervisionada de dados multimodais).
• Reutilização de medicamentos, correspondência de elegibilidade para ensaios.
• Saúde da população: atribuição, lacunas no cuidado, painéis de equidade.

Imperativos de Qualidade de Dados

Completude, consistência, pontualidade, validade, procedência (FHIR, OMOP CDM). Governança: IRB, HIPAA, princípios FAIR.