Protocolos utilizados em QSAR

QSAR significa relação quantitativa estrutura-actividade . Usado para mostrar como uma estrutura química pode ser quantitativamente correlacionada a um processo específico, QSAR é freqüentemente usado para a concepção de medicamentos e drogas . Esta metodologia é utilizada para guiar a síntese química , já que há muitos milhares de diferentes estruturas possíveis para uma molécula e os cientistas poderiam perder muito tempo testando cada estrutura única . Estatísticas desempenhar um papel importante na metodologia de QSAR . Regressão Linear Múltipla

análise de regressão linear múltipla é usado quando existem vários estudos utilizados que são todos relacionados com uma estrutura química específica. Uma equação que se desenvolve , por exemplo , pode mostrar uma relação entre a redução do tamanho do tumor e a presença de um grupo hidrófobo na quarta posição de um anel de fenil . Esta análise reduz muitos compostos diferentes para que a correlação pode ser interpretada utilizando apenas alguns parâmetros que são o mais importante.
Pattern Recognition

O reconhecimento de padrões é usado para definir parâmetros que resultam quando as estruturas químicas específicas são agrupados. Existem vários tipos diferentes de análise de reconhecimento de padrões , que incluem a análise de componentes principais , computador automatizado avaliação da estrutura e análise de dados automatizada por meio de técnicas de reconhecimento de padrões . Estatísticas de reconhecimento de padrão de uso de dados originais e correlacionar as diferentes estruturas com os resultados biológicos baseados em dimensões diferentes , sendo o mais significativo no primeiro componente calculado.
Comparative Molecular Campo Análise

Esta versão do QSAR leva parcial análise de mínimos quadrados emparelhado com validação cruzada para criar previsões para a atividade biológica. Neste tipo de metodologia , o cientista irá atribuir regras específicas para o alinhamento da estrutura molecular. Cada uma das moléculas é caber em uma grade e , em seguida, diferentes interações são calculados com base nas interações de um átomo de sonda para as diferentes redes . Há muitas equações diferentes que podem resultar . Ao contrário de outro tipo de regressão , isto produz equações em que há muito mais parâmetros do que possíveis compostos
Apex - . 3D

Apex- 3D usa um sistema que seleciona automaticamente o melhor alinhamento e conformação das estruturas com base na resposta biológica necessária a partir de experiências anteriores . É possível descobrir o efeito de orientação de ligação diferente , a actividade antagonista contra a actividade agonista e efeito de diferentes receptores . Isso gera matrizes topográficos 2D e 3D e pode gerar informações para pares de moléculas , em vez de moléculas individuais.
Aproximação Função Genética

função genética aproximação é utilizada quando há poucos amostras e muitas variáveis diferentes que estão sendo investigados, e quando os conjuntos de dados não têm relações lineares . Isto usa modelos mais classificados e modelos de pior classificados calculados a partir dos dados brutos. Ele cria modelos cada vez melhores de qualidade , substituindo os modelos de pior classificados. As muitas vários ataques diferentes são então fornecidos com o cientista, que , em seguida, seleciona o modelo final. As semelhanças entre os modelos são estudados para fornecer informações sobre as correlações estruturais e biológicos.