Aplicações de Visão Computacional: 10 Usos Industriais Principais

Visão computacional (MV) combina câmeras, iluminação e algoritmos de IA para inspeção visual automatizada e orientação.

1. Controle de qualidade: Detecção de defeitos (superfície, dimensional, montagem) em velocidade de linha; consistente, incansável, rastreável.
2. Orientação de robôs: Visão 2D/3D para pick-and-place, bin picking, montagem, rastreamento de costura de solda.
3. Imagem médica: Radiologia assistida por IA (detecção de nódulos, fratura, retinopatia), navegação cirúrgica, análise de lâminas de patologia.
4. Segurança/vigilância: Reconhecimento facial, ANPR, intrusão perimetral, análise de comportamento.
5. Gestão de tráfego: Reconhecimento de placas, classificação de veículos, detecção de incidentes, sinais adaptativos.
6. Varejo inteligente: Checkout sem caixas (Amazon Go), monitoramento de prateleiras, análise de clientes, conformidade de planograma.
7. Agricultura de precisão: Detecção de ervas daninhas (pulverização direcionada), estimativa de rendimento, classificação/triagem de frutas, robótica de colheita.
8. Metrologia: Medição 3D sem contato, inspeção GD&T, engenharia reversa.
9. Automotivo: Inspeção inline (soldas, pintura, folgas), ADAS/condução autônoma (detecção de objetos, faixa, sinal).
10. Aeroespacial/defesa: Guiamento de mísseis, rastreamento de alvos, inspeção de satélites, navegação de UAV.

Avanços: deep learning, computação de borda, visão 3D (ToF, estéreo, luz estruturada), imagem hiperespectral.