Epidemiologia é, literalmente, o estudo de epidemias — o que as causa, de onde vêm e com que frequência ocorrem — mas inerentemente inclui estudo e prevenção de doenças. A pesquisa incorpora abordagem interdisciplinar baseada em dados, informações e métodos de diversos campos.
A observação de como e quando doenças surgem tornou-se necessária com o crescimento populacional. A epidemiologia é o principal meio de conter, prevenir e controlar problemas de saúde em populações. Suas metodologias formam a base da pesquisa em saúde pública.
Através de coleta e análise de dados, modelos estatísticos são construídos para testar hipóteses. Baseando-se em disciplinas relacionadas — ciências sociais, biologia, medicina, matemática, estatística, psicologia, política social e antropologia — a epidemiologia observa, define e prevê padrões de doença em populações-alvo. Especialistas atuam em diversos ambientes conforme sua expertise.
O "triângulo epidemiológico" é o modelo fundamental para examinar relações causais entre hospedeiro, agente e ambiente: hospedeiro = população observada; agente = doença/rastreada; ambiente = área onde agente atua.
Critérios específicos avaliam validade de relações causais observadas:
Hipócrates é reconhecido como pai da epidemiologia, publicando o primeiro estudo de influências ambientais na saúde humana no século III a.C. ("Sobre Ares, Águas e Lugares"), registrando ocorrências causa-efeito de doenças em população usando métodos observacionais.
Século XVII: métodos quantitativos incorporados ao estudo de saúde pública. John Graunt aplicou "aritmética social", marco da epidemiologia moderna. Seu livro "Observações sobre as Contas de Mortalidade" usou registros de batismo, óbitos e enterros, identificando causas de morte para compilar padrões de doença e expectativa de vida.
Nomenclatura e sistema de classificação epidemiológicos padrão atuais foram compilados por William Farr no século XIX. Usando estatísticas de saúde de registros militares e dados do primeiro censo moderno (Grã-Bretanha), Farr formulou lei geral de epidemias e inventou primeira tabela padronizada de taxa de mortalidade.
Com vastas populações em muitos continentes, identificar fatores causais de doenças em grupos-alvo tornou-se difícil. A precisão e qualidade dos achados dependem dos métodos usados. O modelo causa-efeito descobre fatores de risco e pontos prováveis de origem; conclusões finais baseiam-se no que se infere dos dados. Doenças com múltiplos fatores de risco são mais difíceis de rastrear, especialmente se causa desconhecida. Fatores de risco aparentemente insignificantes com baixa incidência podem ter papel maior no processo causa-efeito do que observável nos dados. Com doenças modernas mais contagiosas e resistentes a curas, métodos epidemiológicos precisarão de abordagem mais global.