Reconhecimento de objetos é conceito referente à percepção visual de objetos. Estudado para entender como objetos são percebidos pelas pessoas. Considera que pessoas veem objetos de diferentes ângulos e pontos de vista e ainda os reconhecem. Objetos 2D e 3D frequentemente considerados no estudo.
Estudado observando percepções e reconhecimento de objetos sob várias condições. Mudar condições frequentemente não muda reconhecimento. Prova que objetos podem ter tamanhos, formas, cores diferentes e pessoa ainda os reconhece. Orientação também não importa: objetos de lado, de cabeça para baixo, para trás ainda reconhecidos. Iluminação e fundo também técnica usada. Imagens 2D e 3D ainda provavelmente reconhecíveis.
Técnica para reconhecimento de objetos. Se apenas alguns componentes de objeto mostrados à pessoa, ela ainda identifica? Na maioria dos casos, verdadeiro, desde que objeto seja familiar. Com mesmo tema, objetos cercados por desordem estudados para ver se desordem afeta reconhecimento.
Reconhecimento de objetos testado com robôs. Na 5ª Conferência Asiática de Visão Computacional, resumo escrito baseado em achados de robôs. Robôs trabalhando requerem certos ambientes para reconhecer seu trabalho. Através do estudo, imagens 2D e 3D colocadas no banco de dados do robô. Técnica permitiu robôs identificarem imagens necessárias. Uma vez compreendidos e reconhecidos objetos, produziram trabalho fácil e rapidamente. Para robôs completarem trabalhos complexos, desenvolvimento de reconhecimento de objetos avançado é crucial.