Como calcular uma amostra estatisticamente significativa de tamanho

A significância estatística é usado para determinar se as estatísticas são de confiança e que as diferenças que se encontram sempre disponíveis. O tipo mais comum de significância estatística é a estatística t eo valor-p . Muito pequenas diferenças podem ser significativas quando o tamanho da amostra é grande . Quando o tamanho da amostra é pequeno , então as diferenças muito maiores são necessários para alcançar significância estatística . Para determinar quantas medidas são necessárias para encontrar significância estatística, o tamanho da amostra pode ser estimado antes de ocorrer o estudo. Coisas que você precisa
Desvio Padrão
diferença aceitável máxima (nível alfa)
nível de confiança de calculadora ou programa de estatísticas
Show Mais instruções
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Determinar o nível alfa a ser usado . Isso se refere à quantidade de erro que é aceitável na análise estatística . Normalmente um nível alfa de 0,05 é utilizado , no entanto , este nível pode ser diferente . Quanto maior o nível , existe a mais de erro no cálculo.
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estimar a média média que pretende a partir do estudo. Muitas vezes esta média estimada é de pesquisa previamente feito. Em alternativa, pode ser calculada a partir de uma pesquisa de teste de pequeno ou pesquisa sobre um pequeno grupo de amostra
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Ligue os valores em equação :

n = t ^ 2 xp ( 1 - p ) /m ^ 2 .

t é o nível de confiança , normalmente, de 95 por cento ( valor padrão de 1,96 ) . p é a média estimada , e m é a margem de erro ou nível alfa . n será o tamanho da amostra calculado.